Перейти к основному содержанию

Образовательная программа

Медиааналитика и журналистика данных

Методология работы с данными, визуализация информации, анализ аудиторных метрик и использование BI-инструментов в редакционной практике американских изданий.

Журналист изучает интерактивную визуализацию данных на большом мониторе: графики аудиторной вовлеченности и таблицы с медиаметриками на светлом рабочем столе
О программе

Данные как основа современной журналистики

Журналистика данных — один из наиболее востребованных форматов в современных редакциях. Способность находить, интерпретировать и визуализировать данные превращает журналиста из ретранслятора информации в исследователя, способного выявлять системные закономерности и предъявлять их обществу в доступной форме.

Программа «Медиааналитика и журналистика данных» разработана совместно с редакторами отделов данных The Atlanta Journal-Constitution и ProPublica. Она охватывает полный цикл работы с данными — от поиска и очистки до публикации интерактивных материалов.

«Data journalism — это не про цифры. Это про людей, которые стоят за цифрами. Данные — лишь способ увидеть масштаб истории.»

Рэйчел Стоун, редактор отдела данных, автор программы

Что вы освоите

  • 01
    Основы работы с данными

    Форматы данных (CSV, JSON, XML, API), инструменты первичной обработки: Excel, Google Sheets, OpenRefine. Понятие чистоты данных и типичные ошибки при сборе.

  • 02
    Публичные базы данных США

    Federal Register, PACER, OpenSecrets, USASpending.gov, Census Bureau, данные Министерства юстиции — обзор ключевых открытых источников для журналиста.

  • 03
    Анализ и интерпретация

    Сводные таблицы, базовая статистика, выявление аномалий и трендов. Работа с большими массивами данных без программирования.

  • 04
    Визуализация данных

    Инструменты Datawrapper, Flourish, Tableau Public. Принципы выбора типа диаграммы, избегание манипуляций, работа с интерактивными форматами.

  • 05
    Аудиторная аналитика

    Google Analytics 4, Chartbeat, Parse.ly — ключевые метрики редакции. Как интерпретировать данные о поведении читателей и принимать редакционные решения.

  • 06
    Введение в Python для журналистов

    Базовый синтаксис, библиотека Pandas для работы с таблицами. Практические скрипты для типичных журналистских задач без глубокого погружения в программирование.

  • 07
    Итоговый проект: расследование на данных

    Самостоятельное создание публикации на основе публичных данных с визуализацией и нарративом. Разбор итоговых работ с наставником.

Кейсы из практики

В ходе программы разбираются реальные расследования, построенные на данных: анализ распределения федеральных контрактов в Джорджии, карта нарушений качества воздуха по округам США, динамика медиасобственности за последние 20 лет.

Каждый кейс сопровождается разбором методологических решений, допущенных ошибок и альтернативных подходов. Это формирует критическое мышление, а не набор формальных навыков.

Готовы работать с данными профессионально?

Свяжитесь с нами, чтобы получить подробную программу и обсудить формат участия.

Написать нам Другие программы